Concorso Agenzia delle Entrate 2017: lavoro per Dirigenti

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Concorso Agenzia delle entrateNuovo concorso pubblico presso l’Agenzia delle Entrate per l’affidamento di incarichi di lavoro dirigenziali presso le Direzioni Centrali dell’Ente. Il bando di concorso si rivolge a laureati. La domanda di partecipazione dovrà essere inviata entro il 20 gennaio 2017.

POSTI DI LAVORO DISPONIBILI

Ecco quali sono i posti di lavoro disponibili:

– n. 1 Data Scientist profilo informatico;
– n. 1 Data Scientst profilo statistico (2° livello retributivo).

REQUISITI RICHIESTI

Requisiti generali:

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esperienza documentata di almeno 5 anni di lavoro sulle tematiche oggetto del profilo professionale;
– pubblicazioni o lavori a stampa che documentino le attività svolte nel campo del trattamento e dell’analisi di vaste basi di dati.

Requisiti per profilo:



INFORMATICO

• Profonde competenze SQL e NoSQL sui principali DB Engine (es. Oracle, PosgreSQL, MongoDB) •

Esperienza di utilizzo, configurazione e sviluppo con uno o più dei principali tool di analisi dei dati di mercato (in particolare SAS Visual Analytics, Qlik, IBM Cognos, Oracle, IBM SPSS, ecc. e anche open source) e di processi di ETL

• Esperienze rilevanti in progetti di Analytics/Business Intelligence/Big Data, seguendone tutto il ciclo di vita dalla definizione degli obiettivi, raccolta dei requisiti, modellizzazione del dato, definizione dell’architettura dati logico-fisica, alla progettazione e realizzazione del software di elaborazione e di presentazione e analisi visuale

• Competenze sulle tecnologie Big Data: Hadoop, Hive, parallel processing di query, data manipulation, Apache Spark, scripting (Java, Python, PHP) per l’utilizzo di API, tool di data visualization

• Conoscenze di tecniche di statistica e di strumenti di elaborazione statistica anche open source (come R, Weka,…)

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• Conoscenze di tecniche di analisi predittiva, what-if analysis, tecniche e algoritmi di machine learning

• Comprensione di tematiche di scalabilità, sicurezza, alta affidabilità, latenza, replica e sincronizzazione dei dati, e di tematiche di performance di interrogazione, gestione del carico e ottimizzazione database

• Conoscenza della lingua inglese

STATISTICO

• Conoscenza dei principali software utilizzati per le analisi statistiche, quali a titolo di esempio: SAS Miner, SAS Visual Analytics, IBM SPSS, R, Stata, ecc.

• Conoscenza di tecniche di analisi predittiva, what-if analysis.

• Elementi di conoscenza e di interesse professionale su tecnologie emergenti in ambito analytics

• Conoscenza di una delle seguenti lingue straniere: inglese, francese.

Per maggiori informazioni visita il sito ufficiale: link

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